如何计算指标为了实施分段分析

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这可确保您的营销支出针对回报率最高的细分市场。提高客户终身价值通过关注更有可能重复购买的客户，分析有助于提高。它使企业能够培养与忠实客户的关系，鼓励他们继续惠顾。通过细分提升您的营销水平。了解如何彻底改变您的客户参与度。建议使用较长时间范围的数据。对于新贵来说，这可能是从公司成立之初开始的。时间范围还取决于产品类别的性质。让我们用例子来说明这一点：耐用消费品的购买新近度与消耗品的购买新近度不同。同样，对于基于订阅的产品来说，当订阅量为季度最低时，以天为单位对新近度进行子分类也是不合适的。不正确设置时间范围可能会导致数据偏差和误报。如果时间窗口设置得太低，回头客就会变成新客户。为了使分析有意义，需要相当长的时间范围内的数据。步骤这些是开始客户细分所需的基本数据集：交易标识符，交易日期，交易价值，客户标识符。

使用上述交易变量中的数据，您将能够得到：自上次购买日期以来经过 台湾Whatsapp号码 的天数。每客户累计交易笔数客户映射的交易数。每客户的累计交易价值，即平均交易价值。第二步接下来，您需要进一步对数据进行子分类，为每变量定义不同的存储桶。根据数据量重复购买的性质以及平均票据大小的变化，您可以选择基于四分位数甚至十分位数来定义存储桶。为了简单起见，我们决定为每维度和定义三值和。这三值总共形成种组合，用于分析。进一步对数据进行子分类，为每变量定义不同的存储桶请注意，新近度是以反直觉的方式定义的，高新近度表示自上次交易以来的很长一段时间，低新近度表示最近的交易。假设客户在天前进行过交易，而客户在天前进行过交易。将具有高新近度，将具有低新近度。



分析第三步使用分析，您将能够将客户分类到不同的类别中。分析将客户分为不同的类别新近度：此指标衡量客户最近进行购买的时间。要计算它，请确定客户上次购买的日期并从当前日期中减去该日期。时间间隔越短，近期得分越高。新近度通常以天为单位来衡量，但根据业务模式，也可以以周月甚至年为单位来计算。频率：频率评估客户在给定时间范围内进行购买的频率。要计算此值，请计算客户在特定时期内的购买次数。频率越高表明客户忠诚度和参与度越高。货币价值：该指标表示客户在一段时间内花费的总金额。通过将客户的所有购买金额相加来计算。花费更多的顾客通常被认为更有价值。指标评分计算这些值后，通常会根据每指标对客户进行评分，通常从到分分最高。